Peminatan
Kecerdasan Artifisial & Sains Data
Mengubah data mentah yang berantakan menjadi keputusan — dan membangun sistem yang belajar darinya.
Kecerdasan artifisial dan sains data berada di pusat cara organisasi modern mengambil keputusan dalam skala besar. Peminatan ini mengajarkan kedua sisinya: keterampilan statistik untuk mendapatkan jawaban yang jujur dari data, dan disiplin rekayasa untuk membawa model ke produksi agar tetap bekerja.
Yang Anda pelajari
Urutannya bergerak dari statistika dan pengolahan data ke pembelajaran mesin klasik, lalu ke pembelajaran mendalam serta model bahasa dan visi. Setiap mata kuliah membawa proyek pada dataset nyata, bukan data ajar yang sudah bersih.
- 01Pengumpulan, pembersihan, dan rekayasa fitur data
- 02Pembelajaran terbimbing dan tak terbimbing, serta cara mengevaluasinya secara jujur
- 03Pembelajaran mendalam untuk bahasa, suara, dan visi
- 04Penerapan, pemantauan, dan penyimpangan model — bagian yang sering dilewatkan
Penerapannya di sini
Riset departemen menerapkan metode ini pada visi komputer, keamanan siber, dan pembelajaran mesin terapan. Mahasiswa sarjana ikut serta dan tercantum sebagai penulis pada publikasi yang dihasilkan.
Mata kuliah
Yang Anda tempuh
Mata kuliah inti bersama yang menopang peminatan ini, ditambah mata kuliah pilihan yang tersedia mulai semester lima.
Inti terkait
Setelah lulus
Ke mana lulusan melangkah
- Ilmuwan data
- Insinyur pembelajaran mesin
- Analis data / pengembang BI
- Asisten riset, studi lanjut
Tertarik dengan jalur ini?
Anda tidak perlu memutuskan sekarang — peminatan dipilih pada akhir semester empat.